Categorie: IT-services
Locatie: Utrecht Utrecht Netherlands
Data speelt een cruciale rol binnen deze organisatie. Dagelijks ondersteunt data belangrijke processen, van planning en operatie tot innovatie. Vanuit HR-perspectief is er behoefte aan diepgaande inzichten om medewerkers optimaal te ondersteunen en strategische besluitvorming te versterken.
Als Senior Data Engineer ontwerp, bouw en onderhoud je de data-infrastructuur voor HR-analytics. Je vertaalt complexe HR-vraagstukken naar schaalbare oplossingen, optimaliseert ETL-processen, ontsluit nieuwe databronnen en borgt datakwaliteit. Je werkt met een modern dataplatform en technologieën zoals Azure, Snowflake, Azure Data Factory en DevOps-pipelines.
Hoe je samenwerkt
In een zelfsturend team van vijf ontwikkelaars en een product owner deel je verantwoordelijkheid voor slimme dataoplossingen. Je schakelt dagelijks met data-analisten, HR-specialisten en andere stakeholders om de juiste data op het juiste moment betrouwbaar en veilig beschikbaar te stellen.
Je inzet:
-
Opzetten en beheren van de end-to-end datawarehouse-architectuur
-
Realiseren van data-pipelines van bron tot datamart
-
Schrijven van robuuste, onderhoudbare code met controles op processing en datakwaliteit
-
Zorgdragen voor geteste, gedocumenteerde productie-implementaties
Werkomgeving
Je werkt in een innovatieve cloudomgeving gebaseerd op Microsoft Azure. Het team werkt hybride: op maandag en donderdag op kantoor (loopafstand van Utrecht Centraal), de overige dagen remote. Binnen de afdeling Data, Innovatie & Analyse bundel je krachten met collega’s om informatieproducten te ontwikkelen die direct impact hebben.
Functie-eisen
-
Afgeronde HBO- of WO-opleiding
-
Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer (ETL/BI/Data Warehouse)
-
Aantoonbare ervaring met object-, conceptueel- en dimensioneel datamodelleren
-
Ervaring met data-integratie, deployment automation en versiebeheer
-
Ruime kennis van Snowflake en SNOW-SQL
-
Ervaring in agile, cross-functionele teams
-
Vloeiend Nederlands, zowel mondeling als schriftelijk
-
Proactieve, probleemoplossende instelling en passie voor data
Pre’s
-
Data Vault-modellering
-
Apache NiFi (API-integraties, data-automatisering)
-
Programmeertalen zoals JavaScript en Python
-
Azure Data Factory
Source ⇲
IT-idiots® – Vacatures
