Apeldoorn
Data Scientist
Functie omschrijving Data Scientist
Bij onze opdrachtgever is er al 3 jaar een Data Science team actief. Dit team voert complexe opdrachten uit op het gebied van data voor zowel interne als externe klanten. Het team is daarnaast verantwoordelijk voor het bevorderen van data-innovatie en implementeert deze innovaties binnen de organisatie. Om ons team uit te breiden zoeken wij enthousiaste en ondernemende medewerkers met veel energie. We zijn op zoek naar iemand met ruime ervaring op het gebied van AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning.
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden omvatten:
Het vertalen van data naar inzichten die als input dienen voor de beslissingen van onze klanten; Het helpen bij de ontwikkeling van tools die onze klanten kunnen gebruiken om beter gebruik te kunnen maken van onze data; (mede) Verantwoordelijk zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden; Specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen, of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten; Jezelf ontwikkelen tot een echte data-goochelaar door het gebruik van machine learning en andere opkomende technologieën; Deelnemen aan projecten/opdrachten binnen dit relatief nieuwe directie overstijgende team; Het visualiseren van inzichten vanuit de data voor verschillende doelgroepen; Actief het volgen van technologische ontwikkelingen (op het gebied van data), hiermee experimenteren en indien nodig toepassen; Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers sparren over een gedegen oplossing.
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden omvatten:
Het vertalen van data naar inzichten die als input dienen voor de beslissingen van onze klanten; Het helpen bij de ontwikkeling van tools die onze klanten kunnen gebruiken om beter gebruik te kunnen maken van onze data; (mede) Verantwoordelijk zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden; Specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen, of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten; Jezelf ontwikkelen tot een echte data-goochelaar door het gebruik van machine learning en andere opkomende technologieën; Deelnemen aan projecten/opdrachten binnen dit relatief nieuwe directie overstijgende team; Het visualiseren van inzichten vanuit de data voor verschillende doelgroepen; Actief het volgen van technologische ontwikkelingen (op het gebied van data), hiermee experimenteren en indien nodig toepassen; Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers sparren over een gedegen oplossing.
Functie eisen Data Scientist
De vacature vereist verschillende kwalificaties: ten eerste dien je te beschikken over een afgeronde (bachelor) hbo-opleiding of hoger; daarnaast is er minimaal 5 jaar ervaring vereist als Risk-manager op het gebied van organisatorische inrichtingsvraagstukken. Belangrijk is ook dat je aantoonbare ervaring hebt met succesvol samenwerken in multidisciplinaire (agile) teams en omgevingen met een politiek/bestuurlijk karakter. Taalniveau Nederlands moet minimaal B2 zijn. Tot slot heb je kennis en ervaring nodig met de volgende zaken: Linked Data & Semantic Web, GraphQL en Python.
Arbeidsvoorwaarden
We hebben verschillende vacatures voor Data Scientists waarbij het vaak om langdurige projecten of vaste banen gaat.
Wij bieden uitermate interessante arbeidsvoorwaarden en een zeer prettige werkomgeving.
Er is een prima balans tussen thuiswerken en kantoorwerkzaamheden.
Benieuwd wat wij voor je kunnen betekenen ? Laat ons het weten met je sollicitatie. We plannen dan snel een kennismakingsgesprek in om de mogelijkheden te bespreken.
Lieu
Apeldoorn
Date de publication
18.12.2024
Deel deze vacature
Autres détails
Critères de matching
- Data/Proces analyse
- 36 - 40 uur
- 24 - 32 uur
- 20 - 24 uur
- < 20 uur
- Python
- GraphQL
- SPARQL
Equipe